Los drones y la IA van de la mano. Cualquier máquina que opere con cierto grado de autonomía necesita, en cierto sentido, comprender su entorno. También hay objetivos obvios que alcanzar: una trayectoria de vuelo, un obstáculo que evitar, un punto de interés que inspeccionar.
Pero además de despegar y las funciones básicas de las cámaras voladoras actuales, la inteligencia artificial está demostrando ser útil cuando se trata del análisis de datos de drones. Los drones pueden recopilar datos de todo tipo de sensores en todo tipo de escenarios, y la IA nos está ayudando a darle sentido a todo.
Aquí hay cuatro ejemplos de drones e IA que se unen con resultados espectaculares.
Midiendo e identificando ballenas
El gigante tecnológico Intel tiene una parte justa de las inversiones en la industria de los drones, incluido el fabricante chino Yuneec y la empresa alemana de movilidad aérea Volocopter.
En 2017, la empresa apoyó el trabajo de conservación de Ocean Alliance desde el punto de vista del software, como parte del programa Parley For The Oceans. Oceans Alliance se ha vuelto muy conocida por usar drones, 'SnotBots', para capturar datos biológicos de los golpes de las ballenas.
Ocean Alliance e Intel se unieron para recopilar y analizar datos de ballenas en una expedición de investigación a Alaska.
Intel ideó una plataforma de aprendizaje automático capaz de analizar las imágenes en vivo que se transmiten desde los drones. Como resultado, los investigadores pudieron identificar y catalogar las ballenas en tiempo real.
Anteriormente, se requerían muestras biológicas como parte de un esfuerzo que requería mucho tiempo para identificar las ballenas y su sexo. La IA hizo posible medir y registrar ciertos detalles incluso antes de que los drones regresaran al barco, a pesar de la visibilidad limitada en el mar.
Contando ovejas
La idea de contar ovejas puede ser suficiente para dormir a algunas personas, pero para RIIS es otra forma de utilizar la fotografía aérea y la IA.
El año pasado, como parte de nuestros esfuerzos continuos para explorar las oportunidades en los datos de drones, creamos la aplicación Sheep Counter. Es una de varias aplicaciones de drones en las que hemos trabajado. Sheep Counter nació gracias al Mobile SDK de DJI, que tiene suficiente funcionalidad para que los desarrolladores de iOS y Android creen aplicaciones relacionadas con drones sin tener que escribir un montón de código desde cero.
Pero profundizar en Mobile SDK de DJI fue solo el comienzo. Queríamos explorar formas en que la IA podría aumentar la funcionalidad de un dron. Inevitablemente, eso hizo que analizar los datos fuera nuestra principal preocupación.
La aplicación Sheep Counter utiliza herramientas de detección de objetos de TensorFlow, la plataforma de aprendizaje automático de código abierto de Google, para identificar y contar ovejas individuales en un campo. Sheep Counter permite a los pilotos de drones trazar una ruta de vuelo alrededor de un campo, importar las imágenes de drones y unirlas para proporcionar un recuento total.
La aplicación es un gran ejemplo de cómo se pueden usar los drones y la IA para contar objetos rápidamente. Anticipamos que muchos casos de uso, en la cría de animales y otros, surgirán de este tipo de enfoque.
Reemplazando la necesidad de pilotos
La visión artificial es un área de la inteligencia artificial de la que se habla mucho en la industria de los drones por razones obvias.
Para empezar, varios fabricantes ya implementan visión artificial avanzada para evitar que los pilotos de drones se metan en problemas: detectar un obstáculo y encontrar una forma de sortearlo de forma autónoma es una característica que viene con ciertos drones DJI, por ejemplo.
El año pasado, el fabricante de California Skydio llevó la tecnología al siguiente nivel, presentando un nuevo dron en el mercado, el R1, que elimina por completo la necesidad de un piloto. Está diseñado para filmar al usuario mientras sigue y esquiva obstáculos de forma autónoma. Y sus capacidades de navegación van más allá de todo lo que ofrece DJI.
Desde entonces, Skydio ha abierto su Autonomy Engine a los desarrolladores para diseñar aplicaciones comerciales.
En el futuro, esta es un área de investigación y desarrollo sustancial por razones obvias: muchas de las aplicaciones de drones más avanzadas, incluidas las entregas urbanas y los sistemas de movilidad aérea, requerirán más avances en la visión por computadora y la conciencia de los peligros.
Un proyecto interesante que destaca el progreso en este espacio es AlphaPilot, una competencia de carreras de drones diferente. Está organizado por Drone Racing League (DRL) y patrocinado por Lockheed Martin.
El objetivo de la superficie es promover el nuevo circuito de carreras robóticas de inteligencia artificial de DRL. Pero más allá de eso, hay un impulso para investigar y diseñar pilotos de IA capaces de mantenerse al día con sus contrapartes controladas por humanos.
Más adelante este año, nueve equipos competirán a través de una serie de rondas clasificatorias por una oportunidad por el gran premio de $1 millón. Se ofrece dinero extra para cualquier equipo que traiga consigo un sistema autónomo que venza a uno de los pilotos de carreras profesionales de DRL.
Protección del Patrimonio Arquitectónico
Con el devastador incendio en la catedral de Notre Dame en París en los titulares de todo el mundo, es alentador escuchar que la tecnología de drones estuvo en escena para apoyar a los bomberos y evitar que el incendio causara más daños.
Ahora el énfasis se vuelve hacia el proceso de reconstrucción y restauración.
Los drones y la IA ya se están aplicando a proyectos similares. La startup francesa Iconem está liderando el camino en este campo. Fundada por el arquitecto Yves Ubelmann, Iconem está estableciendo nuevos estándares para el modelado 3D y la documentación de importantes sitios históricos.
Muchos están amenazados por el saqueo, la urbanización, el turismo de masas, los conflictos y el cambio climático. Su conservación se ha convertido, por tanto, en una prioridad internacional. Después de todo, estos son sitios donde surgieron culturas y comenzaron civilizaciones.
El objetivo es preservar y proteger el patrimonio mundial, pero el enfoque no podría ser más moderno. Iconem combina drones con sofisticados algoritmos de modelado y computación en la nube.
El resultado son modelos altamente detallados e inmersivos de los principales sitios históricos, que se pueden con investigadores, restauradores y el público en general. Iconem ha contribuido a proyectos de restauración, exposiciones, experiencias de realidad aumentada y más.
Malek Murison